Taller Introducción general a los diagramas causales -DAG.
Fecha de Inicio: 25 de octubre del 2024
Fecha de Finalización: 25 de octubre del 2024
Horarios del programa:1:30 - 3:30 pm
Dirigido a: Estudiantes de pregrado y posgrado, docentes e investigadores pertenecientes a grupos de investigación a nivel nacional e internacional.
Inversión: $150.000
Modalidad Presencial
Lugar de realización del programa: Auditorio Jorge Gómez Cusnir- Hospital Infantil de San José, Bogotá
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Tallerista:
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Dr. José Andrés Calvache PhD en Ciencias de la Salud. MSc en Epidemiología Clínica de Netherlands Institute of Health Sciences. Médico especialista en Anestesiología y Medicina del Dolor y Cuidados Paliativos. Profesor del Departamento de Anestesiología de la Universidad del Cauca, Investigador asociado del Departamento de Anestesiología de Erasmus MC Rotterdam, Países Bajos. |
¡Aprender sobre DAG puede mejorar nuestras habilidades de pensamiento crítico y analítico!
En la toma de decisiones y en el análisis de problemas complejos, es crucial entender las relaciones causales entre variables. Los diagramas causales y los DAGs (Directed Acyclic Graphs, o Grafos Dirigidos Acíclicos en español) proporcionan una herramienta visual y matemática poderosa para representar y analizar estas relaciones. Esto ayuda a identificar las causas y efectos en sistemas complejos, permitiendo una comprensión más clara de cómo diferentes factores interactúan entre sí. Los DAGs son utilizados en una variedad de disciplinas, desde la epidemiología y la economía hasta la ingeniería y la inteligencia artificial. En epidemiología, por ejemplo, se emplean para clarificar las relaciones causales entre variables de salud y factores de riesgo. También se pueden utilizar para modelar y mejorar algoritmos predictivos. Este taller proporciona a los participantes una comprensión fundamental de las herramientas y técnicas necesarias para analizar y representar relaciones causales en sistemas complejos. Al equipar a los participantes con estas habilidades, buscamos mejorar la calidad de la toma de decisiones, fomentar una comunicación efectiva de resultados, y promover un pensamiento crítico más profundo en el análisis de datos y la investigación.
El participante al terminar el curso estará en capacidad de:
● Entender qué son los DAG y por qué se utilizan en el análisis causal.
● Saber cómo construir un DAG a partir de un conjunto de variables y relaciones causales.
● Identificar y representar las relaciones causales entre variables.
● Identificar como aplicar DAGs para modelar problemas complejos y entender las interacciones entre variables.
● Reconocer como los DAGs permiten visualizar datos y relaciones causales de manera clara y estructurada.
● Diferenciar entre causalidad y correlación, y cómo los DAGs pueden ayudar a establecer relaciones causales.
● Reconocer cómo el diseño del DAG puede influir en la interpretación de los resultados y en la identificación de sesgos.
● Identificar con ejemplos como aplicar DAGs para diseñar estudios observacionales de manera que se minimicen los sesgos.
● Fortalecer el pensamiento autónomo y crítico, en el contexto de la investigación clínica y epidemiológica.
• Introducción general a los conceptos de causalidad, teoría de los contrafactuales y desenlaces potenciales. Incluye una introducción al uso y aplicaciones de los diagramas acíclicos dirigidos (o DAGs), ejemplos prácticos de su uso en la investigación biomédica y presenta un taller para el diseño y preparación de un DAG en el marco de investigación observacional
Nota: Los programas de educación continuada, hacen parte de la oferta de educación informal de la Fundación Universitaria de Ciencias de la Salud - FUCS y no conducen a título alguno o certificado de aptitud ocupacional, por lo cual su desarrollo solo conduce a la expedición de una constancia o certificación de asistencia y se efectúan bajo las normas internas institucionales y (Artículo 2.6.6.8 Decreto 1075 de 2015). La FUCS se reserva el derecho de modificar la oferta de programas de educación continuada, sus horarios, fechas, docentes y contenidos, así como la facultad de aplazar o cancelar los programas, de acuerdo con las necesidades institucionales y según el número mínimo de inscritos requerido para dar apertura. Si las condiciones de oferta del programa cambian, el participante tendrá la opción de tomar otro programa de Educación Continuada que se esté ofreciendo, reservar su cupo para tomar el mismo una vez se ofrezca de nuevo, o solicitar la devolución del valor de matrícula pagado. Los gastos en que el participante incurra para tomar los programas presenciales, serán asumidos por su propia cuenta, por lo cual deberá verificar las fechas de oferta antes de matricularse y constatar su apertura antes de la fecha de inicio. La FUCS en ningún caso responderá por los gastos en que incurran los participantes para tomar los cursos ofrecidos.
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Fecha última actualización: 23/10/2024